Solo necesitas la imagen del thumbnail (JPG o PNG) y el título del video. La descripción es opcional pero recomendada para obtener el Score D completo. Todo se envía por email a contacto@thumbiq.io — sin formularios ni plataformas externas.
Sí. El modelo ELM y el Índice de Clickeabilidad son variables visuales y de estructura que aplican a cualquier nicho: deportes, finanzas, tecnología, entretenimiento, educación. El sistema no depende del tema del video sino de cómo está compuesto el thumbnail.
La mayoría de servicios te dan feedback visual basado en opinión o experiencia personal. thumbiq aplica el modelo ELM de Koh & Cui (2022) — un framework académico publicado con coeficientes de regresión — y lo complementa con índices propios de clickeabilidad, título y descripción. Cada recomendación viene con una razón medible, no con una corazonada.
El sistema detecta el Modo de Contenido automáticamente — objeto protagonista, contenido editorial o atmósfera/locación — y recalibra la lectura de cada dimensión (por ejemplo "personaje reconocible" se lee como "objeto reconocible" o "lugar reconocible" según el formato). La penalización del modelo por ausencia de persona es estructural del formato, no un error de diseño, y se compara contra el récord del canal para ese mismo tipo de contenido.
Es una métrica editorial y cualitativa que evalúa el recurso creativo detrás del thumbnail — la metáfora, el guiño o la referencia elegida — no sus atributos técnicos. Mide dos ejes: qué tan lejos está la conexión de lo obvio (Distancia conceptual) y qué tan rápido se entiende sin explicación (Claridad de la conexión). Se reporta solo cuando el asset usa un recurso creativo identificable, y no modifica el Score ELM ni el Índice de Clickeabilidad.
Si tienes dudas sobre el proceso, los entregables o cómo funciona el modelo, aquí están las respuestas más comunes. Si no encuentras lo que buscas, escríbenos directamente.